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从AlphaGo开始，人机大战的故事我们早就不陌生了。

现在，战火烧到了医生头上。

9月16日上午，在中国科技会堂的大厅里，发生了一场人类医生和AI医生之间的读片大战。

图为人机比赛进行时。

现场的人类医生有四百位之多，个个都是诊断达人，对手则是一台由北京市计算中心研发的读片机器人，名叫“视诊通”。

图为现场医生在认真读片。

双方围绕着五十套已有诊断结果判定的甲状腺超声图像展开竞技，比比看谁读得更快更准更强。

图为专家正在等待比赛结果。

结果嘛，机器又赢了。

“视诊通”的专长是影像分析，尤其是甲状腺肿物的诊断——这个领域丰富的案例资料，能够帮助它不断学习和进化。

今年四月，这位AI医生曾经第一次和人类医生较量，并成功跻身前五。

而在今天上午的比赛中，它已经遥遥领先，在正确读片的数量上把现场的几百位医生甩在了身后。

图为一位现场医生在读片。

之所以能够进步如此之快，依靠的是丰富详实的高质量的超声、MRI影像数据，以及医生专家在研发和临床应用方面的支撑。

据研发团队介绍，虽然还没有进入临床使用阶段，但在“视诊通”的线上诊疗服务中，用户只需要上传完整的病案影像图片，就可以在1秒之内获得诊断结果，结果的准确率也已经超过了医生的普遍水平。

目前，“视诊通”在B超影像内测诊断方面准确率达到80%，在肺部CT结节良恶性判定方面的准确率达到了90%，看齐优秀的人类同行。

这场AI医生赢过人类医生的读片大战，是人工智能落地医疗领域的有益实践。

事实上，在所有人工智能+医疗的场景中，影像诊断可能是AI最能大展身手的地方。

在大量专业的医学影像的基础上，机器可以通过深度学习，完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索，从而帮助医生完成诊断和后续治疗的工作。

对于医生而言，人工智能是一种有力的辅助工具。

一方面，这能够帮助提升诊断效率。肿瘤是一个令人闻之色变的词，被告知得了肿瘤的病人一定会第一时间找医生求助并陷入精神恐慌，AI医生可以帮助医生更快地做出研判，并制定进一步治疗计划。

另一方面，精准医疗是趋势。精准医疗以多组学大数据为基础，结合患者的临床医疗与健康数据，开展精准的疾病分类及诊断、实现个性化的疾病预防和治疗。在大量专业医疗数据的支撑下，人工智能医生会越来越“聪明”，给予不同病人更加精确和有针对性的指导。

不仅如此，AI医生还具备人类医生不具备的高效和稳定，不眠不休、不知疲倦。

假以时日，待它真正走马上任，一定能成为医生的得力助手。

注：文中图片由作者提供

编辑：左常睿

审核：管晶晶