先前在为大家介绍OCR识别技术时，在图像预处理部分提到了灰度化，大家可能会产生疑惑：为什么做图片识别要将彩色图像灰度化呢？

正式解释这个问题之前，我们需要了解，什么是灰度化？

简单地说，灰度化处理就是将一幅彩色图像转化为灰度图像的过程。

当我们在电脑、电视、或手机等显示器上显示彩色时，RGB模型是为达到目的而较为常用的一种彩色信息表达方式。

RGB模型也称为加色混色模型，是以R（红）G（绿）B（蓝）三色光互相叠加来实现混色的方法，尤其适用于显示器等发光物体。

而灰度化就是使彩色图像的R、G、B分量相等的过程，即令R=G=B，此时的彩色表示的就是灰度颜色。

会使用Photoshop的小伙伴可以打开颜色设置，令R=G=B，会发现随着数值的变化而出现明暗不同的灰色。

当R=G=B=时，灰度值达到最高，显示为白色，反之则显示为黑色。

不会Photoshop的小伙伴们可以尝试用另一个方法来体会：当我们使用